データとAI分析で冷凍弁当の事実を明らかにします。
感情分析データが示す、避けるべきメニューと選ぶべきメニューの正解。
コストと時間の相関関係をシミュレーションした経済的レポート。
1食2.0g以下の基準をクリアする信頼性の高いサービスは？
家庭用冷凍の物理的限界と、タイパ（時間対効果）を数値化。
おかずのみ＋自炊ご飯 vs 完全セット。トータルコストの勝者は？
医学的監修による、高齢者のための正しい食事支援データの検証。
最安値ではないサービスがトップを走る理由。7つの指標による精密なスコアリングデータを公開。
初回お試し価格と送料の真の総額ランキング。データアナリストが本当に安いサービスを検証。
塩分量や知名度、食べやすさの客観的データに基づき、高齢者世帯に最適なサービスを比較。
マッスルデリやnoshを対象に「タンパク質1gを摂取するためのコスト」を計算。
産前産後の食事負担削減。添加物基準や容器の捨てやすさといった利便性データ等から解説。
SNSの口コミ感情分析や調理技術のファクトをもとに、最高の満足度を得られるブランドを提案。
